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6月30日 何念鹏 研究员/博导 学术报告
发布时间: 2022-06-24 浏览次数: 10
 

报告题目:植物群落功能性状预测生态系统生产力的理论基础与案例

报告人:何念鹏 中国科学院地理科学与资源研究所 研究员/博导

报告时间: 2022630日(周四)15:00-16:00

报告地点:腾讯会议 673-817-205

报告摘要:探讨植物群落功能性状的理论基础,并重点介绍基于“植物群落功能性状二维特征”新发展的“植物群落功能性状预测生态系统生产力新框架(Productivity based on traits, PBTs)”,报告将讲述PBTs的基础框架、研究思路和初步应用案例,以此推动基于功能性状预测生态系统功能及多功能途径的前沿研究。

报告人简介:何念鹏博士,中国科学院地理科学与资源研究所研究员,博士生导师,兼任中国科学院生态系统观测与模拟重点实验室副主任、中国生态学会长期生态研究专业委员会秘书长。主要研究方向为植物功能性状与生态系统碳氮循环。在植物功能性状变异与适应机制方面取得了系列创新成果,原创性地发展了植物群落功能性状(Plant Community Traits)、生态系统功能性状(Ecosystem Traits)、植物性状网络(Plant Trait Networks)等概念体系、方法、关键参数和应用案例,拓展了植物功能性状多维度和多尺度研究的新领域,为群落构建机制和生态系统功能维持机制的深入探讨提供了新思路。主持科技部基础调查重大项目、国家自然科学基金委重点项目、面上项目等多项。在Trends in Ecology and Evolution, Nature Geoscience, Renewable & Sustainable Energy Reviews, Science Bulletin, Global Change Biology, Ecology Letters, Ecology, Journal of Ecology, Functional Ecology, Global Ecology and Biogeography等期刊发表科研论文150多篇。

代表性论文:

  1. He NP*, Li Y, Liu CC, Xu L, Li MX, Zhang JH, He JS, Tang ZY, Han XG, Ye Q, Xiao CW, Yu Q, Liu SR, Sun W, Niu SL, Li SG, Sack L, Yu GR (2020) Plant trait networks: Improved resolution of the dimensionality of adaptation. Trends in Ecology and Evolution, 35: 908-918.

  2. Yan P, Xiao CW, Xu L, Li A, Yu GR, Piao SL, He NP*. (2020). Biomass energy in China's terrestrial ecosystems: Insights into the nation’s sustainable energy supply. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 127, 109857.

  3. He NP*, Liu CC, Piao SL, Sack L, Xu L, Luo YQ, He JS, Han XG, Zhou GS, Zhou XH, Lin Y, Yu Q, Liu SR, Sun W, Niu SL, Li SG, Zhang JH, Yu GR (2019) Ecosystem traits linking functional traits to macroecology. Trends in Ecology & Evolution, 34, 200-210.

  4. Yu GR#*, Jia YL#, He NP#, Zhu JX, Chen Z, Wang QF, Piao SL, Liu XJ, He HL, Guo XB, Wen Z, Li P, Ding GA, Goulding K. (2019) Stabilization of atmospheric nitrogen deposition in China over the past decade. Nature Geoscience, 12, 12, 424-429.

  5. He NP*, Wen D, Zhu JX, Tang XL, Xu L, Hu HF, Zhang L, Huang M, Yu GR. 2017. Vegetation carbon sequestration in Chinese forests from 2010 to 2050. Global Change Biology, 23: 1575-1584.